Muster vergleichsvereinbarung

Die Grenzen der Übereinstimmung umfassen sowohl systematische (Bias) als auch zufällige Fehler (Präzision) und bieten eine nützliche Messgröße für den Vergleich der wahrscheinlichen Unterschiede zwischen den einzelnen Ergebnissen, die mit zwei Methoden gemessen werden. Wenn eine der Methoden eine Referenzmethode ist, können die Grenzen der Übereinstimmung als Maß für den Gesamtfehler eines Messverfahrens verwendet werden (Krouwer, 2002). Die Grenzen der Übereinstimmung können mit parametrischer Methode abgeleitet werden, wenn man die Normalität der Unterschiede angibt. oder die Verwendung nicht parametrischer Perzentile, wenn solche Annahmen nicht enthalten sind. Bei der Waldmensuration, der Waldinventar- und der Waldmodellierung ist es üblich, die Vereinbarung zwischen zwei Sätzen quantitativer Messungen zu vergleichen. Ein Satz kann von einer allgemein akzeptierten Referenzmethode stammen, der andere von einer neuen oder alternativen Methode, einem neuen Gerät oder modell. Wenn die Messungen statistisch gleich oder praktisch “nahe genug” zueinander sind, kann die komplexere, zerstörerischere und/oder kostspieligere Methode durch die einfachere, weniger destruktive und/oder effizientere Methode ersetzt werden. Herkömmliche statistische Ansätze, die für solche Vergleiche auf der Grundlage von Verzerrungen, Korrelationskoeffizienten, Bestimmungskoeffizienten und Signifikanztests verwendet werden, sind unzureichend und für die Vereinbarungsanalyse nicht wirklich relevant. Verschiedene Für eine Einigungsanalyse vorgeschlagene Vereinbarungen sind ebenfalls unzureichend und in vielerlei Hinsicht nicht relevant. In dieser Studie wird ein alternativer Ansatz eingeführt und demonstriert, der auf den von Bland und Altman vorgeschlagenen Übereinstimmungsgrenzen beruht, zusammen mit den Methodenkalibrierungstechniken, die anwendbar sind, wenn die Messungen einer Methode korrigiert oder auf die Messungen einer anderen Methode kalibriert werden müssen. Die Grenzen der Übereinstimmung schätzen das Intervall, innerhalb dessen ein Teil der Unterschiede zwischen den Messungen liegt. Wälder und Forstwirtschaft –Messung –Mathematische Modelle.

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